智能是一种新的生产要素，它改变生产方式创造价值的路径与形式和互联网不同。
互联网对各行业的改变是外科手术型的，大水漫灌后迅速冲击，而智能则会催生出内生型改变，这种改变的路径预计和所在领域智能的价值密度相关，价值密度越高，可能的改变的越早。
当一项工作需要比较多的人为思考和判断才能创造商业价值的时候，它的智能价值密度是高的，反之则低。也就是说搬砖是低的，但炒股则是高的；智能音箱是低的，企业BI则是高的。
而与此相匹配的一个朴素道理是当一项技术比较贵的时候，通常它需要先解决一些值钱的问题。互联网其实是另类，因为迅速普及，所以互联网上最有价值的是通用型问题，单点的价值可以不高，只要足够通用，一样可以累积巨大的全局价值。
在过去智能相关的技术还不成熟，并且研发的成本也没那么高，所以应用上基本上是那里能用，就用在那儿。这种探索是有意义的，但如果总结就更加体现智能创造新价值需要贴着价值密度走这一朴素的观点。到现在为止最普及的智能产品仍然是智能音箱，深度参与的人都能明白，智能音箱碰巧卡在背后的技术只能打造比较好的智能语音查询，但如果往深层考虑，你就会发现智能语音查询也不是问题，更本质的问题是这种查询所带来的新体验实际上价值是稀疏的。
如果上面的判断是对的，那未来智能真的落地形式会是油井式的（与互联网那那儿都能用差别巨大），不同的行业，不同的领域都会有自己的专属智能，基于这种智能反向需要重造数字化的形式乃至工作过程。
看到ChatGPT这种模型的效果，很难不去考虑它到底会怎么嵌入到商业中来，会带来什么样的改变。也只有看到它们才会认识到即使到现在智能仍非一项成熟技术（从成熟度上看，还是不如2000年的互联网），但已经非常逼近那个最后的门槛，而一旦跨过去，它所带来的变化一定会超过互联网，基础的运转范式也完全不一样：互联网时代 VS 智能时代 并非妄言。
上一波的智能的落地结果并不那么让人振奋，但我们有理由相信该来的终究会来，不管几波几折。
注：数据已经被列为新型生产要素，将来智能一定也会被列入。
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