全媒体时代，媒体融合发展是大势所趋。8月19日，“日日新·向未来”2023媒体融合10年实践与探索日新论坛在昆明开幕，共同探讨新形势下推进媒体深化融合，加强融媒传播体系建设的对策与办法，为讲好新时代云南故事汇智聚力。
专题研讨环节，云南民族大学新闻系主任、副教授苏涛围绕“AGI（通用人工智能）对信息生产方式的重新定义——以ChatGPT为例”的主题进行深入阐述。
从王雪飞副总编发言时提到的“通”“融”两个关键词，苏涛老师引申出“智”（人工智能）这一关键词进行分享。近年来，学界对人工智能给予了很大的关注。ChatGPT生成的文本即人工智能生成内容，但对于人工智能生成内容性质的定义，学界有着不同的声音。这说明了大众对新的信息生产方式的不理解与不适应。因此，以人工智能信息生产主体、生产机制为模型的思考有助于回应今天的主题。
对于人工智能如何赋能媒体生产，苏涛从三个维度作出了回应。
第一是智能主体介入信息生产。通用人工智能的出现，彻底定义了信息生产的方式。传统的信息生产通常由具备一定专业技能的人类创作者完成，需要消耗大量时间和精力。而以往的人工智能也只是作为新闻生产的辅助工具而存在，但今天以ChatGPT为代表的这种生成式的人工智能，实现了从专业人工智能到通用人工智能的替换，所以它可以实现多标准化的新闻生产，在文稿篇幅、文体风格方面都有了很大的改进。
第二是整合拼贴式的信息生产机制。通用型人工智能所生产的是概念性的语言分析与拼凑式的内容创新，粗浅来说即知识与信息的搬运工。数据显示，第三代ChatGPT版本已经拥有了1750亿个参数，通过大量数据的收录，能够针对特定问题生成完整的答案。
第三是人机对话式的知识生产模式。以“问题”为中心，注重实际问题的解决，知识生产过程相对灵活，知识组织的方式在更大范围内展开，它根据具体问题的需要，综合使用不同学科的知识和方法。其优点是能够产生跨学科的、创新性的知识；缺点是难以保证知识的质量和可信度。
“通过从三个维度分析，我觉得像ChatGPT这样的重新定义信息的生产方式，提高了信息生产的效率和多样性。可运用于新闻报道、广告宣传、文学创作、社交媒体交流等各个领域。智能主体从专业人工智能到通用人工智能的转变，将开启人工智能时代的新阶段，我们应当屏息期待并积极拥抱。”苏涛说。
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